Definición completa

Función matemática aplicada a la salida de una neurona artificial que decide si debe activarse o no, introduciendo no linealidad en la red.

Ejemplo en contexto empresarial

ReLU, Sigmoid y Tanh son funciones de activación comunes que permiten a la red aprender patrones complejos.