Definición completa

Algoritmo fundamental que calcula el gradiente de la función de pérdida respecto a los pesos de la red neuronal, permitiendo el aprendizaje.

Ejemplo en contexto empresarial

Ajustar los pesos de una red neuronal después de cada iteración de entrenamiento.