Definición completa

Técnica de regularización que desactiva aleatoriamente neuronas durante el entrenamiento para prevenir overfitting, forzando al modelo a ser más robusto.

Ejemplo en contexto empresarial

Aplicar dropout de 0.5 en capas densas para que el modelo no memorice datos de entrenamiento.