Definición completa

Técnica de entrenamiento distribuido donde el modelo aprende de datos descentralizados sin que estos salgan de sus dispositivos originales, preservando privacidad.

Ejemplo en contexto empresarial

Entrenar un modelo de teclado predictivo en millones de móviles sin que los datos personales salgan del dispositivo, como hace Google Gboard.