Definición completa

Situación en la que un modelo es demasiado simple y no captura los patrones subyacentes en los datos, resultando en bajo rendimiento tanto en entrenamiento como en prueba.

Ejemplo en contexto empresarial

Un modelo lineal que no predice bien variaciones complejas en datos de ventas.